의사 결정을 위한 정리되고 정확하며 접근 가능한 데이터에 대한 요구가 지금처럼 부각된 적은 없었습니다. 정부에서 비즈니스, 의료 분야에 이르기까지 분석을 위해 데이터를 빠르게 준비하는 능력은 대단히 중요한 기능이 되었습니다. 이런 투자를 부담할 수 있는 조직은 비즈니스 인텔리전스에 필요한 인프라스트럭처와 직원에 막대한 투자를 했고 대부분 전체 부서가 데이터 과학 운영에 전념하도록 했습니다. 그래서 이러한 팀은 내부 및 외부 소스에서 막대한 양의 데이터를 집계하고 모델 및 예측을 생성하기 위해 복잡한 통계 분석을 수행하는 능력을 갖추었습니다.