Présentation de Change Auditor Threat Detection

La détection d’activités suspectes perpétrées par des utilisateurs malveillants n’est pas une mince affaire. Les approches classiques de détection des menaces basées sur des règles génèrent tant d’alertes qu’il vous est impossible de toutes les analyser. Vous finissez par perdre votre temps à disséquer des faux positifs et risquez de passer à côté des véritables menaces. Votre entreprise se retrouve donc à la merci d’une faille de sécurité des données. Que diriez-vous d’un mécanisme avancé de reconnaissance des tendances qui émettrait des alertes uniquement lorsque le comportement de l’utilisateur serait suffisamment anormal pour être véritablement révélateur d’une falsification d’informations d’identification ou d’un abus de privilèges ? 

Quest® Change Auditor Threat Detection utilise l’apprentissage automatique avancé, les analyses comportementales des entités et utilisateurs (UEBA, User and Entity Behavioral Analytics) ainsi que la technologie de corrélation SMART pour repérer de façon précise toute activité anormale et identifier les utilisateurs les plus à risque dans votre environnement. Vous avez alors toutes les cartes en main pour protéger efficacement vos données et votre entreprise. Ce résumé technique explique comment cela fonctionne.